百度自动驾驶用例图库(百度自动驾驶用例图库)
百度图库 2024年3月4日 01:24:50 tkadmin
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百度智能驾驶(百度智能驾驶出租车)
百度Apollo全新发布乐高式汽车智能化解决方案12月8日,在第二届百度Apollo生态大会上,Apollo全新发布了乐高式汽车智能化解决方案,并宣布在广州开辟数字交通运营商新模式。
百度自动驾驶车项目于2013年起步,经过十年来的投入和研发,一直保持战略定力,专注于无人驾驶。百度预测,在2025年左右,全球会出现大范围进行无人驾驶出租车商业运营的企业。而在这股浪潮之中,百度“萝卜快跑”将保持领跑地位。
与传统的自动驾驶汽车不同,此次百度Apollo开通的Robotaxi可以完全无人驾驶。百度Apollo无人驾驶Rotaxi的价格是出租车的近三倍,与滴滴平台上六座商务车的价格相当。
百度布局自动驾驶十年,是技术长期主义的践行者,一方面致力于为用户提供无人驾驶出行服务,另一方面将自动驾驶技术落地在量产智能驾驶领域。
月10日,百度Apollo GO无人车正式登陆,开放的Robotaxi测试区域总长度约700公里,覆盖亦庄、海淀和顺义三个区域生活圈和商业圈等近百个站点。
百度无人驾驶:十年投入,一朝爆发?
1、百度无人驾驶车项目于2013年起步,2014年7月24日已启动“百度无人驾驶汽车”研发计划。2015年12月,百度公司宣布,百度无人驾驶车国内首次实现城市、环路及高速道路混合路况下的全自动驾驶。
2、百度无人驾驶汽车项目始于2013年。2014年7月24日,百度无人驾驶汽车研发计划启动。2015年12月,百度宣布百度无人驾驶汽车在国内首次实现城市、环路、高速公路混合路况下的全自动驾驶。
3、最后,无人驾驶汽车的发展离不开政策的支持。应落实相关法规,明确无人驾驶汽车的监管规定和使用标准,也应加大投入力度,推广无人驾驶汽车的研发、生产和销售。
4、随着无人驾驶技术的不断成熟,以及政策的出台调整,预计无人驾驶汽车将优先运用于工业发展,再到商用领域,最后逐步发展至民用。预计在2035年前后,全球无人驾驶汽车将逐渐取代传统汽车,进入销量的爆发阶段。
自动驾驶标准场景库的构建与管理
1、参照德国Pegasus的分类方法,业界一般将自动驾驶场景分为三类: 功能场景 、 逻辑场景 、 具体场景 。
2、目前,自动驾驶走入以落地应用为目标的下半场,解决极端场景下的安全问题,也离不开大量数据支持。对数据进行高效的采集和利用,提高数据循环链路的速度,成为整个自动驾驶技术迭代的关键点。
3、构建在 K8S 下的分布式 GPU 训练机制,一次可训练数百万个小文件,需要存储能够提供足够高的数据吞吐带宽和低时延,来满足上层算力的效率要求。
4、其中,成人保护得分为91%,儿童保护得分为89%,安全援助得分为74%。加快推进自动驾驶先进技术研发、基础场景库建设应用及行业测试评价能力建设,持续提升我国在国际标准法规体系建设和产业融合发展方面的参与度和贡献度。
5、易车讯 3月9日,日产汽车公司、日产()投资有限公司与汽车技术研究中心有限公司(以下简称:CATARC)联合发布了《智能网联汽车自动驾驶系统测评及管理方法研究报告》。
6、初步构建能够支撑汽车驾驶自动化应用的智能汽车基础地图标准体系。